Produk Terlaris
| # | Nama Produk | Kategori | Total Terjual | Persentase |
|---|---|---|---|---|
| Memuat data... | ||||
| Belum ada data penjualan | ||||
|
|
||||
Produk Kurang Laku
| Nama Produk | Kategori | Total Terjual | Stok Saat Ini | Status |
|---|---|---|---|---|
| Memuat data... | ||||
| Tidak ada data | ||||
Riwayat Transaksi Lengkap
Total transaksi:
Total unit terjual:
| Produk | Kategori | Jumlah | Waktu |
|---|---|---|---|
| Memuat data... | |||
| Tidak ada riwayat transaksi | |||
Produk Akan Kadaluarsa
| Produk | Sisa Stok | Tanggal Kadaluarsa | Sisa Hari | Urgensi | Aksi |
|---|---|---|---|---|---|
| Memuat data... | |||||
| Tidak ada produk yang akan kadaluarsa | |||||
Analisis Risiko Kadaluarsa
Deteksi batch yang berisiko tidak habis terjual sebelum kadaluarsa berdasarkan kecepatan penjualan 30 hari terakhir
Klik Analisis untuk mendeteksi risiko berdasarkan kecepatan penjualan
Menganalisis...
Tidak ada batch yang berisiko dalam jangka waktu ini
| Produk | Kadaluarsa | Sisa Hari | Stok Batch | Laju Jual/Hari | Prediksi Terjual | Berisiko Terbuang | Level |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Prediksi Permintaan XGBoost
Prediksi penjualan 7, 14, dan 30 hari ke depan per produk
Pilih produk lalu klik Prediksi untuk melihat forecast 30 hari
Menjalankan prediksi XGBoost...
Stok saat ini: · Min. stok:
Perlu Restok (kekurangan unit dalam 7 hari)
Stok Aman
7 Hari ke Depan
unit diprediksi terjual
14 Hari ke Depan
unit diprediksi terjual
30 Hari ke Depan
unit diprediksi terjual
Grafik Prediksi Harian (30 Hari)
Total Dibuang
unit sepanjang waktu
Produk Terdampak
jenis produk
Buang Hari Ini
unit
Buang 30 Hari
unit
Riwayat Pembuangan
| Produk | Kategori | Jumlah | Alasan | Kadaluarsa Batch | Dibuang Oleh | Waktu |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Memuat data... | ||||||
| Belum ada data pembuangan | ||||||